Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

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  • Publication
    Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz
    (DIN, 2022-12-09)
    Adler, Rasmus
    ;
    Bunte, Andreas
    ;
    Burton, Simon
    ;
    Großmann, Jürgen
    ;
    Jaschke, Alexander
    ;
    Kleen, Philip
    ;
    Lorenz, Jeanette Miriam orcid-logo
    ;
    Ma, Jackie
    ;
    Markert, Karla
    ;
    Meeß, Henri
    ;
    Meyer, Olga
    ;
    Neuhüttler, Jens
    ;
    Philipp, Patrick
    ;
    Poretschkin, Maximilian
    ;
    Rennoch, Axel orcid-logo
    ;
    Roscher, Karsten
    ;
    Sperl, Philip
    ;
    Usländer, Thomas
    ;
    Weicken, Eva
    ;
    Wrobel, Stefan
    ;
    Zidowitz, Stephan
    ;
    Ziehn, Jens
    ;
    Kläs, Michael
    ;
    Cheng, Chih-Hong
    ;
    Heinrich, Jana
    ;
    Knoblauch, Dorian
    ;
    Heidrich, Jens
    ;
    Görge, Rebekka
    ;
    Kolomiichuk, Sergii
    ;
    Lämmel, Philipp
    ;
    Plinge, Axel
    ;
    Rauh, Lukas
    ;
    Tcholtchev, Nikolay Vassilev
    ;
    Wahlster, Wolfgang
    ;
    Winterhalter, Christoph
    Im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz haben DIN und DKE im Januar 2022 die Arbeiten an der zweiten Ausgabe der Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz gestartet. In einem breiten Beteiligungsprozess und unter Mitwirkung von mehr als 570 Fachleuten aus Wirtschaft, Wissenschaft, öffentlicher Hand und Zivilgesellschaft wurde damit der strategische Fahrplan für die KI-Normung weiterentwickelt. Koordiniert und begleitet wurden diese Arbeiten von einer hochrangigen Koordinierungsgruppe für KI-Normung und -Konformität. Mit der Normungsroadmap wird eine Maßnahme der KI-Strategie der Bundesregierung umgesetzt und damit ein wesentlicher Beitrag zur "KI - Made in Germany" geleistet. Die Normung ist Teil der KI-Strategie und ein strategisches Instrument zur Stärkung der Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der deutschen und europäischen Wirtschaft. Nicht zuletzt deshalb spielt sie im geplanten europäischen Rechtsrahmen für KI, dem Artificial Intelligence Act, eine besondere Rolle. Die vorliegende Normungsroadmap KI zeigt die Erfordernisse in der Normung auf, formuliert konkrete Empfehlungen und schafft so die Basis, um frühzeitig Normungsarbeiten auf nationaler, insbesondere aber auch auf europäischer und internationaler Ebene, anzustoßen. Damit zahlt sie maßgeblich auf den Artificial Intelligence Act der Europäischen Kommission ein und unterstützt dessen Umsetzung.
  • Publication
    Situation responsive networking of mobile robots for disaster management
    ( 2014)
    Kuntze, Helge-Björn
    ;
    Frey, Christian W.
    ;
    Emter, Thomas
    ;
    Petereit, Janko
    ;
    Tchouchenkov, Igor
    ;
    Müller, Thomas
    ;
    Tittel, Martin
    ;
    Worst, Rainer
    ;
    Pfeiffer, Kai
    ;
    Walter, Moriz
    ;
    Rademacher, Sven
    ;
    Müller, Fabian
    If a natural disaster like an earthquake or an accident in a chemical or nuclear plant hits a populated area, rescue teams have to get a quick overview of the situation in order to identify possible locations of victims, which need to be rescued, and dangerous locations, hich need to be secured. Rescue forces must operate quickly in order to save lives, and they often need to operate in dangerous enviroments. Hence, robot-supported systems are increasingly used to support and accelerate search operations. The objective of the SENEKA concept is the situation responsive networking of various robots and sensor systems used by first responders in order to make the search for victims and survivors more quick and efficient. SENEKA targets the integration of the robot-sensor network into the operation procedures of the rescue teams. The aim of this paper is to inform on the objectives and first research results of the ongoing joint research project SENEKA.
  • Publication
    SENEKA - sensor network with mobile robots for disaster management
    ( 2012)
    Kuntze, Helge-Björn
    ;
    Frey, Christian W.
    ;
    Tchouchenkov, Igor
    ;
    Staehle, Barbara
    ;
    Rome, Erich
    ;
    Pfeiffer, Kai
    ;
    Wenzel, Andreas
    ;
    Wöllenstein, Jürgen
    Developed societies have a high level of preparedness for natural or man-made disasters. But such incidents cannot be completely prevented, and when an incident like an earthquake or an accident in a chemical or nuclear plant hits a populated area, rescue teams need to be employed. In such situations it is a necessity for rescue teams to get a quick overview of the situation in order to identify possible locations of victims that need to be rescued and dangerous locations that need to be secured. Rescue forces must operate quickly in order to save lives, and they often need to operate in dangerous environments. Hence, robot-supported systems are increasingly used to support and accelerate search operations. The objective of the SENEKA concept is to network the various robots and sensor systems used by first responders in order to make the search for victims and survivors more quick and efficient. SENEKA targets the integration of the robot-sensor network into the operation procedures of the rescue teams. The aim of this paper is to inform on the goals and first research results of the ongoing joint research project SENEKA.