Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

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IDS Reference Architecture Model. Industrial Data Space. Version 2.0

2018 , Otto, Boris , Lohmann, Steffen , Steinbuss, Sebastian , Teuscher, Andreas , Auer, Soeren , Boehmer, Martin , Bohn, Juergen , Brost, Gerd , Cirullies, Jan , Ciureanu, Constantin , Corsi, Eva , Danielsen, Soeren , Eitel, Andreas , Ernst, Thilo , Geisler, Sandra , Gelhaar, Joshua , Gude, Roland , Haas, Christian , Heiles, Juergen , Hierro, Juanjo , Hoernle, Joachim , Huber, Manuel , Jung, Christian , Juerjens, Jan , Kasprzik, Anna , Ketterl, Markus , Koetzsch, Judith , Koehler, Jacob , Lange, Christoph , Langer, Dorothea , Langkau, Joerg , Lis, Dominik , Loeffler, Sven , Loewen, Ulrich , Mader, Christian , Menz, Nadja , Mueller, Andreas , Mueller, Bernhard , Nagel, Lars , Nagel, Ralf , Nieminen, Harri , Reitelbach, Thomas , Resetko, Aleksei , Pakkala, Daniel , Patzer, Florian , Pettenpohl, Heinrich , Pietzsch, Rene , Pullmann, Jaroslav , Punter, Matthijs , Quix, Christoph , Rohrmus, Dominik , Romer, Lena , Sandloehken, Joerg , Schoewe, Patrick , Schulz, Daniel , Schuette, Julian , Schweichhart, Karsten , Sol, Egbert-Jan , Sorowka, Peter , Spiegelberg, Gernot , Spiekermann, Markus , Spohn, Christian , Stoehr, Gerrit , Thess, Michael , Tramp, Sebastian , Wappler, Mona , Weiergraeber, Ann-Christin , Wenzel, Sven , Wolff, Oliver , Woerner, Heike

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Reference Architecture Model for the Industrial Data Space

2017 , Otto, Boris , Lohmann, Steffen , Auer, Sören , Brost, Gerd , Cirullies, Jan , Eitel, Andreas , Ernst, Thilo , Haas, Christian , Huber, Manuel , Jung, Christian , Jürjens, Jan , Lange, Christoph , Mader, Christian , Menz, Nadja , Nagel, Ralf , Pettenpohl, Heinrich , Pullmann, Jaroslav , Quix, Christoph , Schon, Jochen , Schulz, Daniel , Schütte, Julian , Spiekermann, Markus , Wenzel, Sven

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Datenschutz und Datenanalyse: Herausforderungen und Lösungsansätze

2016 , Steinebach, Martin , Krempel, Erik , Jung, Christian , Hoffmann, Mario

Eine der großen Chancen von Big Data sind neue Erkenntnisse, die sich durch die schnelle und flexible Analyse großer Datenmengen ergeben. Um diese Analyse aber rechtskonform durchzuführen, bedarf es der Beachtung des Datenschutzes, sobald auf personenbezogene Daten zugegriffen wird. Mittlerweile existieren verschiedene Ansätze und Konzepte, wie Datenschutz und Datenanalyse vereint werden können.

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