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Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
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PublicationIDS Reference Architecture Model. Industrial Data Space. Version 2.0(International Data Spaces Association, 2018)
;Lohmann, Steffen ;Steinbuss, Sebastian ;Teuscher, Andreas ;Auer, Soeren ;Boehmer, Martin ;Bohn, Juergen ;Ciureanu, Constantin ;Corsi, Eva ;Danielsen, Soeren ;Gude, Roland ;Heiles, Juergen ;Hierro, Juanjo ;Hoernle, Joachim ;Huber, Manuel ;Juerjens, Jan ;Kasprzik, Anna ;Ketterl, Markus ;Koetzsch, Judith ;Koehler, Jacob ;Lange, Christoph ;Langer, Dorothea ;Langkau, Joerg ;Loeffler, Sven ;Loewen, Ulrich ;Mader, Christian ;Mueller, Andreas ;Mueller, Bernhard ;Nagel, Lars ;Nieminen, Harri ;Reitelbach, Thomas ;Resetko, Aleksei ;Pakkala, Daniel ;Pietzsch, Rene ;Pullmann, Jaroslav ;Punter, Matthijs ;Rohrmus, Dominik ;Romer, Lena ;Sandloehken, Joerg ;Schoewe, Patrick ;Schuette, Julian ;Schweichhart, Karsten ;Sol, Egbert-Jan ;Sorowka, Peter ;Spiegelberg, Gernot ;Spohn, Christian ;Stoehr, Gerrit ;Thess, Michael ;Tramp, Sebastian ;Wappler, Mona ;Weiergraeber, Ann-Christin ;Wenzel, Sven ;Wolff, OliverWoerner, Heike -
PublicationReference Architecture Model for the Industrial Data Space(Fraunhofer-Gesellschaft, 2017)
;Huber, Manuel ;Pullmann, Jaroslav ;Schütte, JulianWenzel, Sven -
PublicationDatenschutz und Datenanalyse: Herausforderungen und Lösungsansätze( 2016)Eine der großen Chancen von Big Data sind neue Erkenntnisse, die sich durch die schnelle und flexible Analyse großer Datenmengen ergeben. Um diese Analyse aber rechtskonform durchzuführen, bedarf es der Beachtung des Datenschutzes, sobald auf personenbezogene Daten zugegriffen wird. Mittlerweile existieren verschiedene Ansätze und Konzepte, wie Datenschutz und Datenanalyse vereint werden können.