Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

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  • Publication
    Smart Energy Hub. Smart-Data-Plattform für das prognose- und marktbasierte Energiemanagement von Infrastrukturbetreibern und Energieverbünden auf Basis von Sensordaten
    (Fraunhofer Verlag, 2018)
    Babel, Robin
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    Dukino, Claudia
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    Gauss, Armin
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    Häfele, Michael
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    Härle, Julia orcid-logo
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    Krause, Tobias
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    Pohl, Verena
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    Sawall, Helen
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    Scheuriker, Andreas
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    Schmidt, Felix
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    Siehler, Elias
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    Sivorotka, Filippos
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    Stetter, Daniel
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    Stolle, Peter
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    Zech, Daniel
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    Zindler, Oliver
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    Renner, Thomas
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    Reuter, Albrecht
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    Schlenzig, Christoph
    ;
    Wagner, Holm
    ;
    Wagner, Siedfried
    Die Steuerung energierelevanter Anlagen in Infrastrukturbetrieben wird häufig anlagenspezifisch betrachtet und optimiert. Eine wesentliche Energieeffizienzsteigerung kann durch eine ganzheitliche Betrachtung aller vorhandenen Anlagen erreicht werden. Hierfür ist die Anbindung aller verfügbaren Sensoren und Zähler die Grundlage. Oftmals stehen diese Daten über die Gebäudeleittechnik bereits zur Verfügung, werden jedoch wenig genutzt, Potenziale liegen brach. Durch den Einsatz intelligenter IT-Lösungen können diese Daten genutzt und somit Einsparpotenziale und Mehrwerte realisiert werden. Die Verarbeitung großer Sensordatenmengen in Echtzeit ist eine große Herausforderung. Hierfür wird eine sichere, cloud-basierte IT-Lösung auf Basis einer hoch performanten, skalierbaren In-memory Datenbank entwickelt und am Flughafen Stuttgart implementiert. Die Lösung umfasst sensor-, prognose- und marktbasierte Energieproduktions- und -einsatzplanung, eine Binnenoptimierung wie auch Visualisierungen, die Entscheidern eine einfache Möglichkeit bietet, ihre Anlagen optimal zu steuern und am Markt teilzunehmen. Diese Plattform, der SmartEnergyHub, wurde im Zuge eines Forschungsprojekts entwickelt.
  • Publication
    Marktübersicht In-Memory-Systeme
    (Fraunhofer Verlag, 2016)
    Jacobs, Björn
    ;
    Sylla, Karl-Heinz
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    Wohlfrom, Andreas
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    Kötter, Falko
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    Hecker, Dirk
    ;
    Renner, Thomas
    Durch die digitale Transformation von Unternehmen und Gesellschaft fallen enorme Datenmengen an, die immer schneller verarbeitet werden müssen. "In-Memory"-Systeme unterstützen diese Anforderungen durch die intelligente Nutzung des Arbeitsspeichers als Datenspeicher. Die Studie erklärt den Begriff "In-Memory", erläutert Merkmale von In-Memory-Systemen und gibt einen herstellerneutralen Überblick zum aktuellen Produktangebot.