Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK

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  • Publication
    Hyperconnected Ecosystems für industrielle Netzwerke
    ( 2021)
    Jäkel, Frank-Walter
    ;
    Gering, Patrick
    ;
    Knothe, Thomas
    Das Hyperconnected Ecosystems für industrielle Netzwerke wird definiert als die Vernetzung aller relevanten Informationen und deren Erreichbarkeit jederzeit und von überall (hyperconnected). Barrieren zwischen Netzwerkpartnern bzgl. Datenbereitstellung und Zugriff werden reduziert und an aktuelle Anforderungen ausgerichtet. Die Evolution des Netzwerkes wird durch dessen dynamische Anpassbarkeit und flexible Einbindung von Diensten ermöglicht. Schlussendlich soll jede erforderliche Information an jedem Ort sofort in einer bearbeitbaren Form und möglichst ohne Aufwand verfügbar sein. Die Metapher des sozialen Netzwerks, in denen sich Partner finden und nach Bedarf Daten und Leistungen austauschen, dient als Basis für die Strukturen im Netzwerk. Dabei müssen industrielle Anforderungen nach Sicherheit, Souveränität und Transparenz integriert werden. Der Beitrag beschreibt die Vision eines Hyperconnected Ecosystem für industrielle Netzwerke und erste Ansätze zu dessen Umsetzung.
  • Publication
    Execution and evaluation of enterprise models in IEM/MO2GO based on Petri net
    ( 2018)
    Jin, Guangying
    ;
    Jäkel, Frank-Walter
    Because the growth of internet of things (IOT) technology, stakeholders who come from different research areas (information modeling area, dynamic process modeling area, and so on) will very easily and simultaneously evaluate and control the manufacturing process from all over the world. Therefore, there is an urgent need for a comprehensive enterprise modeling methodology with the integration of information modeling and dynamic process modeling method. However, it is known that there is limited research on the realization of a modeling methodology that can simultaneously handle information modeling and dynamic process modeling. The method for object-oriented business process optimization (MO2GO) system performs modeling in terms of information and process. However, the process modeling part in this system is static. Meanwhile, the Petri net mathematical modeling language has strong dynamic simulation capability. Thus, our main contribution is to analyze the characteristics of Petri net, which would be helpful to the dynamic process modeling realization in the MO2GO system, and integrate Petri net engine into the MO2GO system to allow a static process model to become dynamic. In here, the system can not only display a simulated manufacturing process but also calculate actual information (time and cost) for a final manufactured product. Therefore, it is possible for the system to handle both information modeling and dynamic process modeling. Finally, the MO2GO system will be more competitive in the future industry.