Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK

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Patent

Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung eines faelschungssicheren Stempelbildes

2003 , Adam, W. , Nickolay, B. , Koeppen, M. , Franke, K.

Beschrieben wird ein Verfahren sowie eine Vorrichtung zum Erzeugen eines faelschungssicheren Stempelbildes mit einer ein Negativbild des Stempelbildes aufweisenden Stempelmatrize, die mit wenigstens einer Stempelfarbe benetzt wird und durch in Kontaktbringen mit einer Unterlage ein Stempelabdruck in Form des Stempelbildes auf der Unterlage erzeugt. Die Erfindung zeichnet sich dadurch aus, dass die das Negativbild des Stempelbildes aufweisende Stempelmatrize in wenigstens zwei Stempelbildbereiche aufgeteilt wird und dass die wenigstens zwei Stempelbildbereiche derart mit der Unterlage in Kontakt gebracht werden, dass sich die zu den Stempelbildbereichen korrespondierenden Stempelabdrucke durch wenigstens eine unterscheidbare Stempelabdruckqualitaet unterscheiden.

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Publication

CORBA im Steuerungsbau

1998 , Adam, W. , Foitzik, V. , Siering, T.C.

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Publication

Sensoren für die Produktionstechnik

1997 , Adam, W. , Busch, M. , Nickolay, B.

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Publication

Erfassung von Fehlern auf Oberflächen bandförmiger Materialien

1996 , Adam, W. , Nickolay, B. , Schneider, B.

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Publication

Leistungsstand der industriellen Bildverarbeitung am IPK

2001 , Adam, W. , Nickolay, B. , Köppen, M.

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Publication

Adaptive image processing system für industrial applications

1998 , Adam, W. , Nowack, C. , Teunis, M.

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Publication

Fernbetreuung von CNC-gesteuerten Fertigungsanlagen

1996 , Adam, W. , Bistram, R. , Linnemann, H.

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Patent

VERFAHREN ZUR FAELSCHUNGSSICHERUNG VON DOKUMENTEN MIT EINEM BILD, VORZUGSWEISE MIT EINEM PASSBILD

1999 , Koeppen, M. , Adam, W. , Nickolay, B.

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Bildverarbeitung. Maschinelles Sehen in der Produktion

1998 , Adam, W. , Nickolay, B.

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Publication

Werkzeugüberwachung mit Neuro-Fuzzy-Methodik

1996 , Adam, W. , Suwalski, I. , Krüger, J.

Tool monitoring with the Neuro Fuzzy method. Intelligent systems are conquering wide areas of automation engineering. With their help, a number of partly complex tasks can be better solved than before. Today, Neuro Fuzzy techniques are among the currently discussed approaches in this area but they are not yet well established. The article describes the working procedure and application of a Neuro Fuzzy algorithm by taking an example from the tool monitoring sector.

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