Entwurf eines Reifegradmodells zur Integration von Business Analytics im Bestandsmanagement

Die volatilen Geschäftsumgebungen von produzierenden Unternehmen stellen besondere Anforderungen an das Bestandsmanagement und verlangen fundierte und schnelle Entscheidungen der Unternehmen. Essentiell hierfür ist der Einsatz von Big Data und Business Analytics zu Analyse- und Prognosezwecken und zur Grundlage für letztlich autonome Entscheidungen. In dieser Arbeit wird ein Reifegradmodell entwickelt, das auf wichtigen technologischen, personellen und prozessualen Voraussetzungen für den Einsatz von Business Analytics basiert und produzierenden Unternehmen zur Bewertung und Weiterentwicklung ihres Bestandsmanagements dient.

The volatile business environments of manufacturing companies demand special requirements for the inventory management and require flexible and fast decisions of the companies. The application of Big Data and Business Analytics for analysis and forecasting purposes and to derive automated and ultimately autonomous decisions is essential for this task. This paper presents a maturity model based on important technological, personnel and process requirements for the application of Business Analytics and serves manufacturing companies to evaluate and improve their inventory management using Business Analytics.