Kramer, WolfgangWolfgangKramer2022-03-062022-03-062019https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/267677Selbstlernende Algorithmen für die Wärmeversorgung Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE hat in einem Forschungsprojekt selbstlernende künstliche neuronale Netze für die Regelung von Heizungssystemen entwickelt. Die Netze prägen sich die individuelle thermische Dynamik von Gebäuden ein, ohne dass ein physikalisches Modell vorliegen muss. Mit der künstlichen Intelligenz (KI) können Heizungen effizienter und kostengünstiger geregelt werden. Die ersten Ergebnisse zeigen energetische Einsparpotenziale von 7 % und mehr. Dr. Wolfgang Kramer.deThermische Systeme und GebäudetechnikHeizungsregelungKünstliche Intelligenzenergieeffizientes GebäudeBetriebsführung von GebäudenThermische Speicher für GebäudeGebäudesystemtechnikNiedertemperatur-SolarthermieWärmepumpe621697journal article