Hannemann, KaiKaiHannemannRotgang, AlexAlexRotgangSchlüter, ChristophChristophSchlüter2023-01-032023-01-032022-02-18https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/430531Wie genau sich Ankunftszeiten in der Transportlogistik vorhersagen lassen, hängt von zahlreichen Variablen ab, Doch künstliche Intelligenz und Echtzeitdaten helfen Prognosen akkurater zu machen.deLogistikKünstliche IntelligenzETA-ServiceOpen DataSilicon EconomyEchtzeitdatenjournal article