Kohlhammer, JörnLücke-Tieke, HendrikIffland, DominikDominikIffland2023-06-152023-06-152023https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/442867Die vorliegende Arbeit untersucht vorhandene Methoden zur Tabellenweiterung und die Möglichkeit deren Bedingungen zu relaxieren. Das in diesem Kontext entwickelte System soll als unterstützendes Werkzeug zur Tabellenerweiterung dienen und dabei weniger Einschränkungen in der Nutzung aufweisen, als bisherige Tabellenerweiterungssysteme. Im theoretischen Teil dieser Arbeit werden die bestehenden Ansätze dargestellt. Die Untersuchungen von Zhang und Balog spielen dabei eine entscheidende Rolle und bilden die Basis der im implementierten System verbesserten Methoden. Im entwickelten System wurde das Zurückgreifen auf ein Knowledge-Based System und entitätsbasierte Tabellen eliminiert. Zur Evaluation wurde eine Nutzerstudie mit fünf Teilnehmern durchgeführt, welche aussagekräftige Ergebnisse über die Nutzerfreundlichkeit und Notwendigkeit des Systems lieferte. Das Fazit zeigt eine positive Bilanz und gibt einen Ausblick für weitere Optimierungen.deBranche: Information TechnologyResearch Line: Human computer interaction (HCI)LTA: Interactive decision-making support and assistance systemsLTA: Scalable architectures for massive data setsAssisted searchOpen dataGraphical interactive databasesUser friendlinessmaster thesis