Sorrentino, S.S.SorrentinoPeperhove, M.M.PeperhoveKaireit, T.T.KaireitRühaak, J.J.RühaakStrehlow, J.J.StrehlowWacker, F.F.WackerVogel-Claussen, J.J.Vogel-ClaussenShin, H.H.Shin2022-03-042022-03-042014https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/23848010.1055/s-0034-1372881Zielsetzung: Ziel war die Evaluation eines nicht-rigiden Registrierungsalgorithmus zur Messung myokardialer Wandbewegung an einem virtuellen linksventrikulären (LV) Phantom zur Entwicklung einer Methode für die Berechnung zirkumferenzieller und radialer Wandbewegung aus nicht-getaggten MRT-Bildern. Material und Methodik: Es wurde ein virtuelles LV-Phantom entwickelt, bestehend aus einer Serie von 29 zirkulären Masken, die die mittventrikuläre Ebene von Kurzachsen-MRT-Bildern des linken Ventrikels simulieren konnte. Nicht-rigide Registrierung und das daraus resultierende Deformationsfeld wurden für die Quantifizierung der zirkumferenziellen und radialen Wandbewegung verwendet (virtuelles Tagging). Das LV-Phantom wurde darüber hinaus in 4 bzw. 6 Segmente unterteilt, angelehnt an das 17-Segement-Modell der American Heart Association. Ergebnisse: Die Werte der Wandbewegung resultierend aus dem virtuellen Tagging korrelierten stark mit den tatsächlichen Werten. Für den gesamten Ventrikel ergab sich eine Pearson-Korrelation von r2 = 0,97 (95% CI 0,93 - 0,98), p < 0,0001 für die zirkumferezielle Wandbewegung und r2=0,98 (95% CI 0,99-0,96) p < 0,0001 für die radiale Wandbewegung. Die Unterteilung in 4 Segmente zeigte eine Pearson-Korrelation von r2=0,95 (95% CI 0,93-0,97) P < 0,0001 (zirkumfereziell) bzw. r2=0,95 (95% CI 0,93-0,97) P < 0,0001 (radial). Bei der Unterteilung in 6 Segmente ergab sich eine Pearson-Korrelation von r2=0,84 (95% CI 0,79-0,88) p < 0,0001 (zirkumfereziell) bzw. r2=0,84 (95% CI 0,79-0,88) p < 0,0001. Schlussfolgerungen: Die Werte der zirkumferenziellen und radialen Wandbewegung resultierend aus dem virtuellen Tagging korrelieren stark mit den tatsächlichen Werten des virtuellen LV-Phantoms. Virtuelles Tagging erscheint daher als vielversprechende Anwendung zur Berechnung regionaler myokardialer Wandbewegung aus nicht-getaggten Routine-MRT-Bildern des Herzens.dejournal article