Under CopyrightSchuh, GüntherGüntherSchuhSchmitt, Robert H.Robert H.SchmittCassel, LeonardLeonardCasselSchenk, LeonardLeonardSchenkMotz, MaximilianMaximilianMotz2024-07-092024-07-102024-07-092024-07-09https://doi.org/10.24406/publica-3055https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/467825https://doi.org/10.24406/publica-305510.24406/publica-3055Dieses Whitepaper untersucht das Potenzial und die Herausforderungen der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion von Raumfahrtkomponenten. Durch Forschungsaktivitäten des Fraunhofer IPT wurden sechs vielversprechende Anwendungsfelder für den Einsatz von KI identifiziert: Predictive-Quality in der Fertigung komplexer Bauteile, Predictive-Maintenance für kritische Maschinen, automatisierte Auswertung von Testprozessen, Unterstützung bei Dokumentationstätigkeiten durch generative Sprachmodelle, Erstellung digitaler Zwillinge und adaptive Prozessüberwachung für spezialisierte Fertigungsverfahren. Die Implementierung von KI in der Raumfahrtproduktion wird durch geringe Datenverfügbarkeit und aufwändige Qualifizierungsprozesse erschwert. Das Whitepaper stellt einen systematischen Ansatz vor, der die Identifizierung, Bewertung, Priorisierung und Pilotierung von Use Cases umfasst. Ziel ist es, langfristig die notwendigen Fähigkeiten im Unternehmen aufzubauen, um zukünftige KI-Projekte eigenständig durchzuführen und deren Nutzen zu maximieren. Die Ergebnisse betonen die Notwendigkeit eines strategischen und methodischen Vorgehens bei der Integration von KI in die Raumfahrtproduktion, um Effizienzsteigerungen zu realisieren und die Wettbewerbsfähigkeit der Raumfahrtstandorts Deutschland zu erhöhen.deRaumfahrtProduktionKünstliche IntelligenzTrägerraketenDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::620 Ingenieurwissenschaftenpaper