Under CopyrightDibbern, Joshua Aaron HeinrichJoshua Aaron HeinrichDibbern2025-05-072025-05-072025-03-14https://doi.org/10.24406/publica-4615https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/48737110.24406/publica-4615In diesem MIU wird eine Methode vorgestellt, mit der Vorhersagen über die Qualität von Bauteilen aus der additiven Fertigung getroffen werden können. Zum Einsatz kommt hierbei unter anderem ein Quantum-Classical Convolutional Neural Network.deQuantencomputingQuantum Machine LearningCNNQCCNNAdditive ProduktionAnomalieerkennungpresentation