Müssigmann, U.U.MüssigmannLux, W.W.LuxSchwarz, J.J.Schwarz2022-03-032022-03-031993https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/182592Neuronale Netze gewinnen bei der Lösung komplexer Prüfaufgaben an Bedeutung. Zwei Praxisbeispiele zeigen die Vorteile bei der akustischen Rißprüfung von Werkstücken und bei der Klassifikation und Bewertung von Werkstückoberflächen unter Einsatz bildverarbeitender Komponenten.deBildverarbeitungneuronales NetzwerkPrüfungWerkstückWerkstückoberfläche670Bewährungsprobe bestanden - Lernfähige Prüfsysteme mit neuronalen Netzenbook article