Rommel, SteveSteveRommel2022-03-112022-03-112009https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/363948Die Notwendigkeit sich am Markt zu behaupten und die gestiegenen Kundenanforderungen an die Produkte zu befrieden, resultiert u. A. darin, dass diese Produkte und deren Herstellungsprozesse immer komplexer werden. Hierdurch steigen auch gleichzeitig die Anzahl und Komplexität möglicher Einflussgrößen (sog. Faktoren) und deren Wechselwirkungen auf die Qualität dieser Produkte und Herstellprozesse, was Fehlerfindungsprozesse und Optimierungsaktivitäten in zunehmendem Maße erschwert. Hier kann die statistische Versuchsplanung Unterstützung leisten. Im Seminarbeitrag wird eine Übersicht über die Ansätze der statistischen Versuchsplanung (engl.: DoE) und ihrer Anwendungsfelder gegeben. Eine mögliche Vorgehensweise wird im Rahmen der klassischen Methoden näher dargestellt. - statistische Versuchsplanung, DoE - Methodenübersicht, klassische Methoden - Vorgehensweise in 8 SchrittendeVersuchsplanungProzessoptimierungPlanungstatistisches VerfahrenVersuch658conference paper