Hochenegger, FranziskaFranziskaHocheneggerReitz, ThorstenThorstenReitzKlien, EvaEvaKlien2025-04-012025-04-012025https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/48597310.14512/OEW40018Verfahren der künstlichen Intelligenz bieten im ­Umweltsektor erhebliches Innovationspotenzial. Die Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Trainingsdaten ist entscheidend, um dieses ­Potenzial auszuschöpfen. Die Etablierung eines nachhaltigen und sektorübergreifenden Datenökosystems ist dafür unerlässlich.deBranche: Information TechnologyResearch Line: Machine learning (ML)LTA: Machine intelligence, algorithms, and data structures (incl. semantics)Data sharingMachine learningEnvironmental dataGeospatial dataKünstliche Intelligenz und Datenökosysteme im Umweltsektorjournal article