Under CopyrightGnepper, OliverOliverGnepperEnge-Rosenblatt, OlafOlafEnge-Rosenblatt2023-05-092023-05-092023-04-26https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/441422https://doi.org/10.24406/publica-132410.24406/publica-1324In dieser Arbeit wird ein Verfahren zur Identifikation von Schäden an Axialkolbenpumpen mit-tels breitbandiger Schadensindikatoren vorgestellt. Die Leistungsfähigkeit dieses Ansatzes wird anhand eines Datensatzes mit drei unterschiedlichen Schadenstypen mit bis zu vier Schadensstufen sowie 96 Betriebszuständen nachgewiesen. Zudem wird durch die Verwendung von zwei Sensortypen an jeweils drei Positionen die Übertragbarkeit des Ansatzes de-monstriert. Anhand von Daten aus einem vorab separierten Betriebsbereich der Pumpe wird gezeigt, dass die Rate der Fehlklassifikationen mit diesem Verfahren bei passender Wahl der Sensorposition, des Sensortyps und ausreichend hoher Abtastrate ca. 0,1 % beträgt.deDDC::000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werkepresentation