Under CopyrightRenner, NiclasNiclasRennerKett, Holger JoachimHolger JoachimKettKutzias, DamianDamianKutziasLe, Nguyen-TruongNguyen-TruongLeRiedel, OliverHölzle, KatharinaBauer, WilhelmRenner, ThomasPeissner, Matthias2024-01-242024-02-232024-01-242024https://doi.org/10.24406/publica-2011https://doi.org/10.24406/publica-2011https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/45185010.24406/publica-2011Im vorliegenden Whitepaper wird ein leichtgewichtiges Verfahren, das »Vier-Phasen-Modell« vorgestellt, dass dabei unterstützt, KI als strategische Ressource und Werkzeug für Unternehmen verfügbar zu machen. So kann es bestmöglich in etablierte Innovationsprozesse eines Unternehmens eingebunden werden. Das Modell basiert auf den gemeinsamen Herausforderungen von über 30 Unternehmen, insbesondere der teilnehmenden Unternehmen des AI Innovation Seeds »KI-Lösungen im Produktiveinsatz«. Das »Vier-Phasen-Modell« beginnt bei der Ideengenerierung, die sich für viele Unternehmen bereits als Herausforderung darstellt und oft nicht berücksichtigt wird und deckt den gesamten Entwicklungsprozess über die Machbarkeitsanalyse, die eigentliche Entwicklung der Lösung bis hin zum Betrieb der Lösung ab. Eine wesentliche Erkenntnis ist, dass der konsequente Einsatz und Erschließung von Potenzialen der KI ein Managementthema ist. Welche Aspekte berücksichtigt werden sollten, um die KI in bestehende Strukturen des eigenen Unternehmens zu integrieren, zeigt die Veröffentlichung anhand der Weiterentwicklung bestehender Innovationsprozesse auf. Die grundlegenden Erkenntnisse und Aspekte aus dieser Veröffentlichung lassen sich in Unternehmen anwenden, die KI in anderen Anwendungsbereichen, wie z. B. in der Prozessverbesserung oder in der Produktentwicklung nutzen möchten.deKünstliche IntelligenzUnternehmenInnovationModellStrategieProzessDDC::000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke::000 Informatik, Wissen, Systeme::005 Computerprogrammierung, Programme, DatenDDC::300 Sozialwissenschaften::330 WirtschaftDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::670 Industrielle Fertigungpaper