Steckhan, D.D.SteckhanZerfass, T.T.ZerfassWittenberg, T.T.Wittenberg2022-03-102022-03-102007https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/356241Das Zervix-Karzinom ist eine der häufigsten Ursachen von Tumorerkrankungen bei Frauen. Seit vielen Jahren werden daher Bildverarbeitungs-Methoden entwickelt und untersucht, um das Screening von Zervix -Abstrichen zu automatisieren und zu objektivieren. Insbesondere für den ersten Schritt der Bildverarbeitungskette, die Detektion von Zervix-Zellen in mikroskopischen Bildern wurden verschiedenste Algorithmen vorgeschlagen. Die Erkennungsrate dieser Algorithmen sind allerdings bisher nicht vollständig geklärt. In dieser Arbeit wird die sog. Synthetische Diskrimanten Funktion (SDF-Filter) als eine mögliche neue Alternative diskutiert, die bisher noch nicht zur Zelldetektion eingesetzt wurde. Dass DSF Verfahren wird mit einem Referenz-Algorithmus verglichen. Zum Vergleich der beiden Verfahren dient Datenmaterial mit einer Komplexität. Das SDF-Filter erzielte eine Detektionsrate von 90%, während die Vergleichsmethode 54% erzielte.de621conference paper