CC BY-ND 4.0Wolny, MichaelMichaelWolnyHefft, DanielDanielHefftSchulz, RubenRubenSchulzTurmaz, TolgaTolgaTurmazSchmitt, DominikDominikSchmittWitthaut, MarkusMarkusWitthautJacobsen, Jens JakobJens JakobJacobsenKirchheim, AliceHenke, MichaelClausen, Uwe2025-09-052025-09-052025-09-09https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/490272https://doi.org/10.24406/publica-502610.24406/publica-5026Die Logistik steht heute mehr denn je im Zentrum unternehmerischer Resilienz, Wettbewerbsfähigkeit und zugleich unter wachsendem Druck. Globale Unsicherheiten, fragile Lieferketten, zunehmender Fachkräftemangel, steigende Kundenerwartungen und Nachhaltigkeitsanforderungen sind nur einige der täglichen Herausforderungen. Unternehmen müssen schneller, flexibler und gleichzeitig wirtschaftlicher handeln. Doch mit den vorhandenen Prozessen, Mitteln und Werkzeugen stoßen sie dabei oft an ihre Grenzen. Künstliche Intelligenz (KI) bietet die Chance, genau diese logistischen Herausforderungen gezielt und praxisnah zu lösen. Sie ermöglicht, was in vielen Bereichen lange als nicht realisierbar galt: Komplexität wird beherrschbar, indem Daten nutzbar gemacht und Entscheidungen vorausschauend getroffen werden.Today more than ever, logistics is at the heart of business resilience and competition, and at the same time under increasing pressure. Global uncertainties, fragile supply chains, a growing shortage of skilled workers, rising customer expectations, and sustainability requirements are just some of the daily challenges. Companies need to act faster, more flexibly, and at the same time more economically. However, with the existing processes, resources, and tools, they often reach their limits. Artificial intelligence (AI) offers the opportunity to solve precisely these logistical challenges in a targeted and practical manner. It enables what was long considered unachievable in many areas: complexity becomes manageable by making data usable and making decisions proactively.deLogistikSupply Chain ManagementKünstliche IntelligenzGenerative KIMaschinelles Lernen600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::650 Management, Öffentlichkeitsarbeit::658 Allgemeines Managementpaper