Vahl, MatthiasMatthiasVahlLieckfeldt, PeterPeterLieckfeldt2022-03-112022-03-112010https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/367288Im Beitrag wird ein Lösungsansatz für das automatisierte Erkennen und Beschreiben von Häuser-Fassaden aus Schrägluftbildern aufgezeigt. Dabei wird nicht auf Bilder aus Befahrungen (z. B. von Google StreetView) zurückgegriffen, sondern es werden fotorealistische Stadtmodelle aus Schrägluftbildern extrahiert. Voraussetzungen hierfür sind eine entsprechende Auflösung der im Flugzeug montierten Aufnahmekameras, eine optimierte Bildvorverarbeitung sowie eine komplexe modellbasierte Fassaden-Analyse. Der Beitrag stellt nach einer Zusammenfassung des Forschungsstandes auf dem Teilgebiet der bildbasierten Modellierung den aktuellen Arbeitsstand für die automatisierte Erkennung und Beschreibung von Fassaden aus Schrägluftbildern vor. Zudem wird ein entsprechendes Evaluierungskonzept vorgeschlagen und eine Einordnung der vorgestellten Arbeiten vorgenommen.demodel-based reconstructionimage segmentationmodel based segmentations006conference paper