Baumann, AnjaAnjaBaumannEl-Sari, BasselBasselEl-SariFromme, DirkDirkFromme2022-11-292022-11-292022-05-16https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/429307Für die Parametrierung von Schweißverbindungen werden viele Schweißversuche und ein fundiertes Fachwissen benötigt. Die richtigen Parameter auf Anhieb zu finden gleicht der Suche nach der Nadel im Heuhaufen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz kann solch eine Suche stark vereinfacht werden. Die Algorithmen, einmal richtig trainiert, können effizient die nahezu richtigen Parameter liefern und somit die Vorserienkosten reduzieren.deSchweißtechnikWiderstandspunktschweißenKünstliche IntelligenzParameterfindungDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaftenjournal article