Under CopyrightKaczmarek, SylviaSylviaKaczmarekRauch, ChristianChristianRauchBredehorn, ThomasThomasBredehornWibbeling, SebastianSebastianWibbelingten Hompel, MichaelHenke, MichaelClausen, Uwe2024-02-262024-02-262023-12-01https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/452121https://doi.org/10.24406/publica-205510.24406/publica-2055Künstliche Intelligenz hat sich im Bereich der Medizin bereits etabliert und deckt zahlreiche Einsatzbereiche ab, während sie in der Krankenhauslogistik und in der Gestaltung von Krankenhausprozessen noch wenig genutzt wird. Prozessoptimierungen in der Krankenhauslogistik, unterstützt durch KI-Anwendungen, eröffnen vielfältige Chancen, Engpässe zu verringern und Effizienzsteigerungen zu erzielen. Mit diesem Whitepaper wird eine neue Systematik zur Klassifizierung von KI-Anwendungen nach ihrem Aufgaben- und Anwendungsbereich im Krankenhaus (OP-Bereich, Station, Lager etc.) vorgestellt. Für verschiedene Anwendungsbereiche werden ausgewählte KI-Lösungen beschrieben.deKrankenhauslogistikKIAIKünstliche IntelligenzAnwendungsmodellKI-AnwendungenKI-MethodenMachine LearningDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und GesundheitKünstliche Intelligenz im Krankenhaus - Fokus Logistikpaper