Under CopyrightJürgens, PatrickPatrickJürgens2023-06-292023-06-292023Note-ID: 00007EC6https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/444930https://doi.org/10.24406/publica-156110.24406/publica-1561Dieses Notebook entstand bei der IEWT 2023 in Wien und widmet sich der Frage > Wie kann der Datenaustausch zwischen verschiedenen Modellen und der Prozess der Analyse- und Visualisierung vereinfacht werden? Dazu werden folgende Punkte bearbeitet: - Was ist pyam und das IAMC-Datenformat? - Welche Schritte sind nötig, um pyam/IAMC-Datenformat in eigenen Modellen oder Projekten zu nutzen? - Datenabfrage von IIASA-Szenarioexplorer (z.B. zu 1.5°-IPCC-Bericht) - Visualisierungstools - Analyse-Framework - Sammlung von Vor- und Nachteilen von pyamdeenergy system analysisenergy system modelingenergy system optimisationenergy system optimizationintegrated assessment modelingDas Python-Package pyam: Szenario-Analyse, Datenvisualisierung und Schnittstelle zwischen Modellen mit einheitlichem Dateiformatpresentation