Kummerow, AndreAndreKummerow2024-07-292024-07-292024-04-25https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/472173Die Offenbarung betrifft ein Verfahren zum Überwachen, in einem Stromversorgungsnetz, eines dreiphasigen periodischen elektrischen Signals unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzes, insbesondere zum Klassifizieren des dreiphasigen periodischen elektrischen Signals und/oder zum Erkennen einer Anomalie des dreiphasigen periodischen elektrischen Signals unter Verwendung des künstlichen neuronalen Netzes, mit einem Abtasten des dreiphasigen periodischen elektrischen Signals mit einer vorgegebenen Abtastrate; mit einem Verarbeiten eines aus dem Abtasten des dreiphasigen elektrischen Signals resultierenden Abtastsignals in einer Encoder-Struktur (3) eines künstlichen neuronalen Netzes, KNN, wobei die Encoder-Struktur (3) eine Clark-Park-Schicht, CPS, welche entsprechend einer Clark-Park-Transformation periodische Anteile in nicht-periodische Anteile transformiert, enthält und das KNN die CPS bei dem Verarbeiten nutzt; und mit einem Überwachen des dreiphasigen periodischen elektrischen Signals anhand eines Ergebnisses des Verarbeitens mit Ausgeben eines Überwachungssignals, um die bestehenden Ansätze zum Überwachen elektrischer Strom- und Spannungssignale zu verbessern.depatentDE102022211107 A1DE202210211107