Kuijper, ArjanNoll, MatthiasFuchs, MoritzMoritzFuchs2022-03-072022-03-072019https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/282539Das Setzen eines perkutanen Zugangs durch einen Roboter ist erstrebenswert, um die Genauigkeit von Eingriffen, wie Biopsien, thermale und non-thermale Ablation, zu verbessern. Für das dafür verwendete Robotersystem ist es notwendig, die Transformation des Roboters innerhalb eines CT zu bestimmen. Der Roboter hat hierfür ein Registrierungswerkzeug, dass auch die Nadelführung beinhaltet, an seinem Endeffektor angebracht. Das Registrierungswerkzeug beinhaltet vier Kugeln, die als Marker für die Ermittlung der Transformation dienen. In dieser Arbeit wurde sich damit beschäftigt die Kugeln zu lokalisieren. Es wird hier zu ein zweistufiges Verfahren verwendet, dass zunächst die eine Region of Interest(ROI) lokalisiert um anschließend die genau Transformation zu ermitteln. Für die Ermittlung der genauen Transformation wurden Optimierungsverfahren getestet, als auch Merkmal-Extraaktionstechniken. Als Optimierungsverfahren werden der Amoeba Algorithmus und der Gradientenabstieg, in Verbindung mit verschieden Metriken und Modellen getestet. Jedoch sind die Ergebnisse der Optimierer abhängig von der Initialisierung. Eine fehlerhafte Initialisierung konnte von den Optimierern nicht ausgeglichen werden. Bei der Merkmal-Extraaktionstechnik werden die Mittelpunkte der vier Kugeln bestimmt und zu einem Modell registriert. Zur Bestimmung der Kugelmittelpunkte wurde die Hough-Transformation verwendet. Es lässt damit eine zuverlässige Genauigkeit von DICE = 0.95879 auf den alten Registrierungswerkzeugen erreichen. Durch die bessere Fertigung und Bildqualität ist auf neueren Registrierungswerkzeugen ein DICE = 0.98515 möglich. Die Translationsabweichung ist dabei auf Sub-Voxel-Spacing genau.derobot assisted surgery3D medical dataLead Topic: Individual HealthResearch Line: Computer vision (CV)006bachelor thesis