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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Qualitätsüberwachung eines DED-Arc/M-Prozesses für Aluminium mit einem tiefen neuronalen Netzwerk (DNN) basierend auf statistischen Merkmalen der Schweißstromsignale
 
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December 2024
Journal Article
Title

Qualitätsüberwachung eines DED-Arc/M-Prozesses für Aluminium mit einem tiefen neuronalen Netzwerk (DNN) basierend auf statistischen Merkmalen der Schweißstromsignale

Author(s)
Neumann, Benedikt Bog Man
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Biegler, Max  
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Gottschalk, Götz-Friedrich
Technische Hochschule Brandenburg
Goecke, Sven-Frithjof
Technische Hochschule Brandenburg
Rethmeier, Michael  
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Journal
Schweißen und Schneiden  
Project(s)
Robuste Additive Fertigung von funktionalen, leichten, integrierten und anpassbaren Metall-Strukturbauteilen  
Funder
Bundesministerium für Bildung und Forschung -BMBF-  
Link
Link
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Keyword(s)
  • Prozessmonitoring

  • DNN

  • DED-Arc/M

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