OTELLO - Fatigue-Aware Day-Ahead Optimization of Wind Farm Operation

Der Vortrag stellt mit OTELLO einen Ansatz zur ermüdungsbewussten Day-Ahead-Optimierung des Betriebs von Windenergieanlagen vor. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass ein großer Teil der strukturellen Ermüdung in wenigen, besonders belastenden Betriebssituationen entsteht, während diese nicht zwingend mit hohen Markterlösen zusammenfallen. OTELLO kombiniert daher Wetter-, Markt- und Betriebsprognosen mit einem Last-Surrogatmodell, um Fahrpläne zu erzeugen, die wirtschaftliche Erträge und Lebensdauerverlängerung gemeinsam berücksichtigen. Erste Ergebnisse für den Standort alpha ventus zeigen, dass sich durch eine effizienzorientierte Betriebsstrategie die Lebensdauer der Anlage bei nur moderaten Einbußen beim Cashflow verlängern lässt. Besonders relevant ist dabei die Berücksichtigung von Transientenlasten, da diese zu deutlich anderen, glatteren Fahrplänen führen. Zudem wird die Bedeutung von RAVE-Daten hervorgehoben, die eine realitätsnahe Validierung, höhere Glaubwürdigkeit der Modelle und fundierte standortspezifische Bewertungen ermöglichen. Insgesamt zeigt der Beitrag, dass Lastschäden konsistent in die operative Einsatzplanung integriert werden können und dadurch sowohl technische als auch ökonomische Vorteile entstehen.