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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. De-Anonymisierungsstrategien: Empirische Analyse und normative Implikationen
 
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2025
Conference Paper
Title

De-Anonymisierungsstrategien: Empirische Analyse und normative Implikationen

Title Supplement
Eine Betrachtung von De-Anonymisierungsfällen und daraus folgenden Implikationen für die rechtlichen Anforderungen an die Anonymisierung
Abstract
Der vorliegende Beitrag untersucht De-Anonymisierungsfälle mit dem Ziel Lessons Learned zu identifizieren und hierdurch die rechtlichen Anforderungen an die Anonymisierung zu konkretisieren. Hierfür wurden im Rahmen einer Literaturanalyse De-Anonymisierungsfälle identifiziert und systematisch ausgewertet. Hierdurch konnten Ursachen möglicher DeAnonymisierungen identifiziert und Lessons Learned abgeleitet werden, welche sodann herangezogen wurden, um die rechtlichen Anforderungen an die Anonymisierung zu konkretisieren.
Author(s)
Stummer, Sarah
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT  
Hähle, Phillip
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT  
Mainwork
INFORMATIK 2025. The Wide Open - Offenheit von Source bis Science  
Conference
Gesellschaft für Informatik (Jahrestagung) 2025  
Open Access
File(s)
Download (338.35 KB)
Rights
CC BY-SA 4.0: Creative Commons Attribution-ShareAlike
DOI
10.18420/inf2025_12
10.24406/publica-7465
Language
German
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT  
Keyword(s)
  • Datenschutzrecht

  • De-Anonymisierung

  • Anonymitätsmetriken

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