Methodische Identifikation von KI-Potenzial am Beispiel der Energiewirtschaft

Dieser Beitrag stellt eine Methodik vor, die entwickelt wurde, um KI-Potenziale auf Aktivitätsebene systematisch zu bewerten und strategische Roadmaps abzuleiten. Die Methodik kombiniert technische und betriebswirtschaftliche Bewertungsfaktoren und entspringt einer Studie in der Energiewirtschaft. Dabei wurden über 300 Aktivitäten untersucht, um Anwendungsfälle mit erhöhtem Automatisierungspotenzial zu identifizieren. Dieser Beitrag erläutert die Methodik, ihre Anwendung und diskutiert ihre Übertragbarkeit auf andere Branchen, um Unternehmen eine praxisnahe Grundlage zur strategischen Nutzung von KI zu bieten.

This article presents a methodology developed to systematically evaluate AI potential at the activity level and derive strategic roadmaps. The methodology combines technical and business analyses and originates from a study in the energy sector. Over 300 activities were examined to identify use cases with high automation potential. This paper explains the methodology, its application, and discusses its transferability to other industries, providing companies with a practical foundation for the strategic use of AI.