Predictive Maintenance durch Künstliche Intelligenz - Wie KI Verschleiß erkennt und Maschinenausfälle verhindert

Das Whitepaper beleuchtet den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur vorausschauenden Wartung von Maschinen und Anlagen. Es zeigt auf, wie KI und insbesondere maschinelles Lernen dazu beitragen, Verschleiß frühzeitig zu erkennen und Maschinenausfälle zu verhindern. Die Autoren erläutern, dass traditionelle Instandhaltungsstrategien, wie ausfallbasierte oder präventive Wartung, oft mit hohen Kosten oder unvorhersehbaren Ausfallzeiten verbunden sind. Durch die Integration von KI können große Datenmengen aus dem Maschinenbetrieb analysiert und Muster identifiziert werden, die auf einen bevorstehenden Verschleiß hinweisen. Dies ermöglicht eine zustandsbasierte Instandhaltung, bei der Wartungsmaßnahmen gezielt und rechtzeitig eingeleitet werden. Besonderes Augenmerk wird auf die Rolle des EU Data Acts gelegt, der ab September 2025 den Zugang zu Maschinendaten erleichtert und somit das Potenzial für datengetriebene Anwendungen wie Predictive Maintenance erweitert. Die Autoren heben hervor, dass Unternehmen durch die Systemintegration von KI-gestützten Predictive-Maintenance-Lösungen in der Lage sind, Kundenzufriedenheit und Ressourcenplanung zu optimieren und somit ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Eine sorgfältige Planung und Integration dieser Technologien in bestehende Systeme ist dabei entscheidend für den Erfolg und die zukünftige Ausrichtung im industriellen Umfeld.