Schritt für Schritt zu eigenen KI-Lösung - Ein Leitfaden für KMU

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) entfaltet ein revolutionäres Potenzial, das zahlreiche Arbeitsbereiche innerhalb großer Unternehmen transformiert. Während etablierte Konzerne bereits konsequent KI-Systeme implementieren, um ihre Prozesse effizienter und digitaler zu gestalten, bleibt die Frage nach der digitalen Transformation im Mittelstand von zentraler Bedeutung. Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) stehen vor der Herausforderung, die Chancen, die der Einsatz von KI bietet, nicht nur zu erkennen, sondern auch erfolgreich zu nutzen. Trotz des unbestreitbaren Potenzials sehen sich diese Unternehmen oft mit erheblichen Hürden konfrontiert, die von einem akuten Fachkräftemangel bis hin zu fehlenden Methoden zur effektiven Implementierung geeigneter KI-Systeme reichen. So lastet ein großer Innovationsdruck auf diesen Unternehmen, der dringenden Handlungsbedarf signalisiert.
An dieser Stelle setzt das Whitepaper des Anwendungs- und Testzentrum KI (ATKI) des Fraunhofer IIS an und bietet einen Leitfaden, der Unternehmen ein strukturiertes, mehrstufiges Vorgehen aufzeigt - von der ersten Idee bis zur spezifischen Implementierung des KI-Systems. Weiterhin werden Erfolgsfaktoren für die Umsetzung von KI-Ideen präsentiert.
Die wesentlichen Phasen dieses Prozesses sind:
1. Assessment: Bewerten verschiedener Use Cases innerhalb eines Workshops im Hinblick auf die Prozesse bzw. das System, die Verfügbarkeit und Qualität der Daten, die für den Use Case relevanten Personen und Unternehmensbereiche sowie die bestehende IT-Infrastruktur. Ziel ist es, frühzeitig herausfordernde und kritische Faktoren zu identifizieren und einen vielversprechenden Anwendungsfall zu bestimmen.
2. Entwicklung Prototyp: Sichten und Auswerten der verfügbaren Daten des Use Cases durch erfahrene Datenanalysten mit dem Ziel der Klärung der Machbarkeit des Projektes und der Modellierung eines Prototyps.
3. Integration: Implementieren des Prototyps in die Zielumgebung. Dabei sind der Aufbau einer Automatisierung von Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Modellüberwachung entscheidend.
Um Inspirationen für die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der KI im Unternehmen zu schaffen und den Weg zur Bewertung und Realisierung von KI-Ideen exemplarisch aufzuzeigen, hat das ATKI KI-Use Cases sächsischer Unternehmen im Rahmen des KI-Ideenwettbewerbs »reAIlize« gesammelt. Die Problemstellungen der fünf Gewinner-Unternehmen, die in den Branchen Automobil- und Textilindustrie, Informationstechnologie, Elektrotechnik sowie Verkehrsinfrastruktur tätig sind, werden dargestellt und die Lösungsideen mit KI z.B. im Hinblick auf die Entwicklung von Assistenzsystemen, die Prozessautomatisierung, die Qualitätssicherung oder die vorausschauende Wartung aufgezeigt.
Im Ergebnis der Unternehmens-individuell durchgeführten Assessment-Workshops zur Bewertung dieser spezifischen KI-Ideen zeigte sich, dass in jedem der analysierten Use Cases KI wertstiftend eingesetzt werden kann. Weiterhin wurde in den Workshops eine Umsetzungs-Roadmap erarbeitet. Die formulierten "nächsten Schritte" vermitteln einen Eindruck dieser. Damit bietet dieses Whitepaper einen Einblick in innovative KI-Ideen mittelständischer Unternehmen und beschreibt anschaulich den individuellen Weg der Bewertung und Umsetzung der KI-Use Cases.