• English
  • Deutsch
  • Log In
    Password Login
    Research Outputs
    Fundings & Projects
    Researchers
    Institutes
    Statistics
Repository logo
Fraunhofer-Gesellschaft
  1. Home
  2. Fraunhofer-Gesellschaft
  3. Konferenzschrift
  4. Detektion von Bindefehlern mittels neuronaler Netze bei DED-Arc/M von Aluminium anhand von Echtzeit-Schweißstromquellendaten
 
  • Details
  • Full
Options
2025
Conference Paper
Title

Detektion von Bindefehlern mittels neuronaler Netze bei DED-Arc/M von Aluminium anhand von Echtzeit-Schweißstromquellendaten

Author(s)
Neumann, Benedikt Bog Man
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Biegler, Max  
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Goecke, Sven-Frithjof
Brandenburg University of Applied Sciences
Rethmeier, Michael  
TU Berlin, Institut für Werkzeugmaschinen- und Fabrikbetrieb -IWF-  
Gottschalk, Götz-Friedrich
Brandenburg University of Applied Sciences
Mainwork
45. Assistentenseminar Füge- und Schweißtechnik 2024  
Project(s)
Robuste Additive Fertigung von funktionalen, leichten, integrierten und anpassbaren Metall-Strukturbauteilen  
Funder
Bundesministerium für Bildung und Forschung -BMBF-  
Conference
Assistentenseminar Füge- und Schweißtechnik 2024  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Keyword(s)
  • DED-Arc/M

  • Machine Learning

  • Bindefehler

  • Cookie settings
  • Imprint
  • Privacy policy
  • Api
  • Contact
© 2024