Optimizing speed and quality in rendering of sensor-realistic images

This paper investigates how the noise characteristics of synthetically generated camera images correspond to those of a real camera. We determine the photon transfer curve from a set of rendered images of a static scene. Furthermore, we present a method to identify the regions with high temporal noise, i.e., rendering noise, in synthetically generated data from a single rendered image. Finally, we present a strategy on how a parameterization of the rendering can be achieved that minimizes the noise while also minimizing the rendering runtime.

In diesem Beitrag wird untersucht, wie die Rauscheigenschaften von synthetisch erzeugten Kamerabildern, denen einer realen Kamera entsprechen. Wir bestimmen die Photonentransferkurve aus einer Reihe von gerenderten Bildern einer statischen Szene. Außerdem stellen wir eine Methode vor, um die Regionen mit hohem zeitlichem Rauschen, d. h. Rendering-Rauschen, in synthetisch erzeugten Daten aus einem einzelnen gerenderten Bild zu identifizieren. Schließlich stellen wir eine Strategie vor, wie eine Parametrisierung des Renderings erreicht werden kann, die das Rauschen minimiert und gleichzeitig die Rendering-Laufzeit minimiert.