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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Mit Quantencomputing Anomalien erkennen
 
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March 14, 2025
Presentation
Title

Mit Quantencomputing Anomalien erkennen

Title Supplement
Vortrag gehalten bei der Vortragsreihe "Maritime Innovation Update" 2025, 14.3.2025
Abstract
In diesem MIU wird eine Methode vorgestellt, mit der Vorhersagen über die Qualität von Bauteilen aus der additiven Fertigung getroffen werden können. Zum Einsatz kommt hierbei unter anderem ein Quantum-Classical Convolutional Neural Network.
Author(s)
Dibbern, Joshua Aaron Heinrich
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Conference
Vortragsserie "Maritime Innovation Update" 2025  
File(s)
Download (1.6 MB)
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Rights
Use according to copyright law
DOI
10.24406/publica-4615
Language
German
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Keyword(s)
  • Quantencomputing

  • Quantum Machine Learning

  • CNN

  • QCCNN

  • Additive Produktion

  • Anomalieerkennung

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