Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Implementierung von Data-Analytics-Methoden in den Produktentstehungsprozess von KMU zur Erhöhung der Prozessqualität

Diese Dissertation beschreibt die Entwicklung eines Prozessmodells zur Integration von Datenanalysen in den Produktentstehungsprozess (PEP) kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), um deren Rückstand gegenüber größeren Unternehmen bei der Nutzung von Datenanalysen auszugleichen. Das Modell, das durch eine Analyse der PEP-spezifischen Anforderungen erstellt wurde, integriert grundlegendes Wissen über die Produktentwicklung und bewertet bestehende Prozessmodelle und Datenanalyseanwendungen.
Das vorgeschlagene Modell besteht aus fünf strukturierten Schritten, beginnend mit einer umfassenden Analyse des Produktentwicklungsprozesses und seiner Aktivitäten, gefolgt von der Untersuchung der Dateninfrastruktur und der Ermittlung des Potenzials von Datenanalyseanwendungen. Es berücksichtigt finanzielle und strukturelle Überlegungen, bevor es zur Umsetzung ausgewählter Methoden übergeht, die auf unternehmensspezifische Herausforderungen abgestimmt sind. Schließlich bewertet das Modell die Erreichung definierter Ziele, wobei der Schwerpunkt auf Innovation, Prozessoptimierung und Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit liegt.