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Fraunhofer-Gesellschaft
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2024
Paper (Preprint, Research Paper, Review Paper, White Paper, etc.)
Title

X-KIT: Whitepaper Computer Vision

Title Supplement
Whitepaper des X-KIT Cluster Computer Vision
Abstract
Das vorliegende Whitepaper ist im vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderten und der Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE) als Projektträger begleiteten Vernetzungs- und Transferprojekt X-KIT entstanden. Ziel des Projektes ist eine übergreifende Vernetzung und Unterstützung für die vom BMEL geförderten KI-Projekte zur Ernährungs- und Landwirtschaft sowie für den ländlichen Raum zu ermöglichen, sodass Synergieeffekte möglichst umfänglich genutzt und unkoordinierte Parallelentwicklungen und inkompatible Lösungen vermieden werden. Somit soll das Potenzial der Digitalisierung für die Ernährungs- und Landwirtschaft, gesundheitlichen Ernährung, sowie dem ländlichen Räumen bestmöglich ausgeschöpft werden. Zu diesem Zweck wurden in X-KIT themenspezifische Cluster für eine gezieltere Vernetzung der Projekte und die Ermöglichung von Synergieeffekten aufgebaut. Der nachfolgende Bericht beschreibt die Projektergebnisse im technischen Cluster Computer Vision. Der Begriff Computer Vision beschreibt Techniken des maschinellen Sehens, also der computerbasierten Verarbeitung von Bilddaten.
Author(s)
Wickert, Lorenz  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Rilling, Stefan  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Dede, Jens
Wewetzer, David
Redwitz, Christoph von
Schirrmann, Michael
Trescher, Maximilian
Schmittmann, Oliver
Zimmer, Patrick
Kämpfer, Christoph
Herrmann, Lena
Niedermeier, Michael
Noori, Faryal
Mäder, Patrick
Rabe, Martin
Hüther, Jonas
Henningsen, Jens  
Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE  
Project(s)
Gaia-X und KI-Projekte: Transfer & Vernetzung (X-KIT)  
Funder
Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft -BMEL-, Berlin  
Open Access
DOI
10.24406/publica-4272
File(s)
250214_Whitepaper_final_CV_DOI.pdf (590.49 KB)
Rights
CC BY 4.0: Creative Commons Attribution
Language
German
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE  
Keyword(s)
  • Computer Vision

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