Künstliche Intelligenz in der Instandhaltung vom Hype in die industrielle Anwendung

Künstliche Intelligenz (KI) ist seit den 1950er Jahren ein zentrales Forschungsthema, das durch Fortschritte in der Rechenkapazität und Verfügbarkeit von Computern und Cloud-Infrastrukturen stark vorangetrieben wurde. Insbesondere neuronale Netze ermöglichen heute vielfältige Anwendungen von Klassifikation über Regression bis hin zu selbstverstärkendem Lernen. In der Industrie, speziell im Smart Manufacturing, fallen jährlich enorme Datenmengen an, die großes Potenzial für prädiktive und präskriptive Anwendungen bieten. Um diese Daten nutzbar zu machen, müssen Unternehmen in der EU jedoch strukturelle und technische Herausforderungen meistern. Der Beitrag stellt acht Schritte vor, um KI-Potenziale in der Instandhaltung zu erkennen und prototypisch umzusetzen, mit Fokus auf Impact, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit.