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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. AI4Demand - Personalentlastung und Effizienzsteigerung in der Stationsanforderung durch Einsatz von KI
 
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September 2024
Journal Article
Title

AI4Demand - Personalentlastung und Effizienzsteigerung in der Stationsanforderung durch Einsatz von KI

Abstract
Krankenhäuser stehen vor der Herausforderung sich durch Digitalisierungsmaßnahmen zukunftsfähig aufzustellen. Traditionell dominieren in der Krankenhauslogistik papier- und telefonbasierte Bestellvorgänge, die zu mangelnder Transparenz in der Materialversorgung und erhöhten Lagerbeständen von nicht-anforderungsgerechten Materialien führen. Angesichts des anhaltenden Personalmangels ist es besonders wichtig, logistische Abläufe so effizient wie möglich zu gestalten, um das Personal, insbesondere die Pflegefachkräfte, zu entlasten. Durch die Einführung von Modulschränken, die auf dem Kanban-Prinzip und Barcode-Scanning basieren, konnten in der Vergangenheit bereits Verbesserungen erzielt werden. Doch welche weiteren Möglichkeiten gibt es, um die Belastung für das Krankenhauspersonal zu reduzieren? Eine Erweiterung ist hier AI4Demand, ein innovatives System zur automatischen Anforderungsermittlung mittels einer Echtzeit-KI-Bildanalyse.
Author(s)
Bredehorn, Thomas  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Kaczmarek, Sylvia  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Wibbeling, Sebastian  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Journal
KU-Gesundheitsmanagement  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Keyword(s)
  • Krankenhauslogistik

  • Stationsanforderung

  • Künstliche Intelligenz

  • Personalentlastung

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