Application of Artificial Intelligence in Industry - Capabilities and Limits

In der modernen Industrie werden heutzutage große Mengen an Daten erfasst und in verschiedensten Komponenten der IT-Infrastruktur abgespeichert. Andererseits sind die neuen Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und deren bisherige Erfolge in aller Munde. Da stellt sich automatisch die Frage: Warum nicht beides zusammenbringen? Künstliche Intelligenz – oder besser Maschinelles Lernen – bietet hervorragende Möglichkeiten, um die Massen an entstehenden Daten nicht nur zu beherrschen, sondern auch gewinnbringende Informationen daraus zu ziehen. Aber KI ist auch kein Allheilmittel. Die Einsatzmöglichkeiten sind zwar äußerst vielfältig, aber es gibt durchaus auch Grenzen.
Der Vortrag betrachtet das Thema Künstliche Intelligenz aus der Sicht des potenziellen industriellen Anwenders. Zunächst werden einige Begriffe aus dem Umfeld der KI kurz erläutert und eingeordnet. Danach wird auf den Unterschied zwischen dem Entwurf einer klassischer Software und einer KI-Anwendung eingegangen. Weiterhin werden die Kategorien dargelegt, in welche die Aufgaben, die eine KI lösen kann, üblicherweise unterteilt werden. Nach ein kurzen Ausflug in die Welt der industriellen Daten hinsichtlich Herkunft und KI-Eignung werden einige Herausforderungen, die bei der Einführung von KI zu bewältigen sind, erläutert. Je ein Beispiel aus der Instandhaltung und der Prozessoptimierung runden den Vortrag ab.

In modern industry today, large amounts of data are collected and stored in various components of the IT infrastructure. On the other hand, everyone is talking about the new possibilities of artificial intelligence and its successes to date. This automatically raises the question: why not bring the two together? Artificial intelligence - or rather machine learning - offers excellent opportunities to not only master the masses of data being generated, but also to extract profitable information from it. But AI is not a panacea. Although the possible applications are extremely diverse, there are also limits.
This presentation looks at the topic of artificial intelligence from the perspective of the potential industrial user. First, some terms from the field of AI are briefly explained and categorized. Then the difference between the design of classic software and an AI application will be discussed. Furthermore, the categories into which the tasks that an AI can solve are usually divided are explained. After a brief excursion into the world of industrial data in terms of origin and AI suitability, some of the challenges that need to be overcome when introducing AI are explained. An example each from maintenance and process optimization will round off the presentation.