Visual Analytics of Large Sequential Data Sets in Continuous Space and Time

Im Rahmen dieser Arbeit werden visuell-interaktive Methoden zur Analyse von Zeitserien im kontinuierlichen Zeitraum und Zustandsraum mit Scarf Plots untersucht. Scarf Plots sind Farbbänder, die die Zeit auf ihrer Breite darstellen und den Zustandsraum durch die Farbe des Bands. Dafür wurde eine Design Studie beispielhaft an Event-Daten eines Fußballdatensatzes, aus dem Balltrajektorien extrahiert wurden, durchgeführt. Zur Unterstützung der Analyse wurden die Scarf Plots um Zoom, Pan, Bookmarking von Untertrajektorien und durch eine verknüpfte 2D Visualisierung des Fußballfelds erweitert. Ausgewählte Spielsegmente können hervorgehoben werden. Trajektorien können gruppiert werden und annotiert werden und zeigen KPI zur Bewertung der Spielsituationen an. Relevante Spielsituationen können mit einer Ähnlichkeitssuche der Analyse hinzugefügt werden. Eine Usabilitystudie wurde im Rahmen der Arbeit durchgeführt und hat zukünftige Forschungsmöglichkeiten gezeigt.