Eine Studie des Designraums für alleinstehende Visualisierung von zwei Ähnlichkeitsmaßen in einem einzelnen Diagramm

Diese Arbeit befasst sich mit der Darstellung von zwei Ähnlichkeitsmaßen in einem Diagramm und hat dabei zwei Schwerpunkte. Der erste Schwerpunkt fokussiert die Entwicklung von Visualisierungen, die die zwei quantitativen Ähnlichkeitsmaße in einem Diagramm darstellen, sodass diese von jeder Person verstanden werden können. Die Entwicklung der Visualisierungen fand in zwei Iterationen statt. Anschließend wurden die entstandenen Visualisierungen in einer qualitativen Design-Evaluationsstudie geprüft. Dieses Vorgehen wurde in zwei Runden durchgeführt, um die Visualisierungen weiter zu verbessern. Die Radar-Visualisierung ist bereits eine in der Literatur genutzte Visualisierungsmöglichkeit für die Darstellung von zwei Ähnlichkeitsmaßen und wird in anderen Forschungsarbeiten zur Darstellung von Suchergebnissen genutzt. Diese Visualisierung war von Beginn an als eine Möglichkeit die beiden Ähnlichkeitsmaße darzustellen gegeben. Der zweite Schwerpunkt befasst sich mit der Konzeption und Pilotierung einer quantitativen Studie. Diese Studie analysierte die entwickelten Visualisierungen (Radar-Visualisierung, Blasendiagramm und Lollipop- Visualisierung) dahingehend, wie gut sie die Relevanz und Ähnlichkeit darstellen, indem dabei die Antwortgenauigkeit und Antwortzeit gemessen wurde. Die Studie ist als between-subject Design geplant worden. Aus den Ergebnissen der Pilotierung lässt sich die Tendenz ablesen, dass die Lollipop-Visualisierung am besten die beiden Ähnlichkeitsmaße darstellen kann.

This work focuses on the visualization of two similarity measures in one plot. To cover this topic the work has two main parts: the first one addresses the development of visualizations of two similarity measures in one plot which can be read and understood by anyone. For the development of these visualizations two iterations were used. At the end of each iteration the developed visualizations were tested in a qualitative design evaluation study. With the results of these studies the visualizations were improved and refined. The radar-plot is one possible visualization for two similarity measures, which is already used in literature for example to visualize search results. From the beginning on the radar-plot was one given visualization for this problem. The second main part focuses on the conception and piloting of a quantitative study that analyses the developed visualization (lollipop-plot, radar-plot, bubble-plot). The focus of the analysis was to check whether and how good the visualizations can visualize the two similarity measures (relevance and similarity). Therefore, the answering time and the correctness of the answers was measured. The study was developed as between-subject design. The results of the piloting showed the trend that the lollipop-plot was best in visualizing the two similarity measures.