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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Kompetenzentwicklung für KI
 
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2021
Paper (Preprint, Research Paper, Review Paper, White Paper, etc.)
Title

Kompetenzentwicklung für KI

Title Supplement
Veränderungen, Bedarfe und Handlungsoptionen
Abstract
Künstliche Intelligenz verspricht für Unternehmen und Beschäftigte viele Chancen, etwa durch nützliche Assistenzfunktionen, neue Geschäftsmodelle oder die Entlastung von Routine-Aufgaben. Eine zentrale Herausforderung bei der Einführung von KI-Technologien in der Arbeitswelt stellt dabei die Qualifizierung der Beschäftigten dar, da sich durch KI-Systeme die Aufgaben- und Rollenprofile der Beschäftigten verändern werden. Eine frühzeitige Kompetenzentwicklung ist deshalb ein zentraler Baustein, um Unternehmen und Beschäftigte fit für das KI-Zeitalter zu machen. In einem Whitepaper haben Expertinnen und Experten der Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion der Plattform Lernende Systeme analysiert, wie sich Kompetenzanforderungen durch den Einsatz Lernender Systeme verändern und welche Kompetenzen im KI-Zeitalter relevant sein werden. Zudem zeigen die Autorinnen und Autoren, wie ein zielgerichtetes und aufgabenorientiertes KI-Kompetenzmanagement erfolgreich etabliert werden kann. Zur Illustration werden im Papier dazu exemplarisch Rollenprofile vorgestellt und die Veränderungen je nach Rollen und KI-Kompetenzen anschaulich beschrieben.
Editor(s)
André, Elisabeth
sl-0
Bauer, Wilhelm  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Corporate Author
Deutsche Akademie der Technikwissenschaften -acatech-  
Project(s)
Lernende Systeme - die Plattform für Künstliche Intelligenz  
Funder
Bundesministerium für Bildung und Forschung  
DOI
10.48669/pls_2021-2
Language
German
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Keyword(s)
  • Digitale Transformation

  • Gesellschaftsberatung

  • Künstliche Intelligenz

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