Untersuchung des Einsatzes von akustischer Überwachung in einem Assistenzsystem für die Schweinehaltung

Neue sensorbasierte Technologien bieten Landwirten die Möglichkeit, nicht nur das Tierwohl zu verbessern, sondern durch die schnelle und automatisierte Erfassung kritischer Situationen schneller reagieren zu können und damit einen ökonomischen Vorteil zu haben. Mittels optischer und akustischer Verfahren kann das Tierverhalten erfasst und in einen messbaren Wert umgewandelt werden. Im Projekt SmartPigHome soll die Fusion dieser tierbezogenen Daten in ein Assistenzsystem fließen, das potentiell tierwohl- und tiergesundheitsgefährdende Situationen identifiziert und den Landwirt darüber informiert. Lokal im Stall aufgenommene akustische Signale, die von den Tierärzten bestimmten Verhaltensmustern ("Laut-Klassen") zugeordnet werden konnten, bilden die Datengrundlage dafür. Die akustischen Signale werden abschnittsweise auf akustische Merkmale reduziert. Diese werden verarbeitet und verschiedene Strategien zur Auswertung getestet, um Laute bedenklichen Verhaltens von allen anderen Geräuschen im Stall zu trennen. Die bisher aufgenommenen Daten lassen auf eine sehr hohe Vorhersagegenauigkeit des Systems schließen. Im nächsten Schritt wird dieser Algorithmus für die Auswertung kontinuierlicher akustischer Signale optimiert, um im Stall zum Einsatz kommen zu können und um dort in Zukunft Landwirte zu unterstützen.