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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Big-Data-Analytics zur Zustandsüberwachung und -diagnose von Antriebsmaschinen
 
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October 2023
Presentation
Title

Big-Data-Analytics zur Zustandsüberwachung und -diagnose von Antriebsmaschinen

Title Supplement
Vortrag gehalten bei der Vortragsserie "Maritime Innovation Update" 2023
Abstract
Immer mehr Maschinen an Bord werden mit Sensoren ausgestattet, mit denen verschiedene Betriebsparameter digitalisiert und gespeichert werden. Doch für welche Zwecke können derartige Betriebsdaten genutzt werden? Dieser Vortrag gibt Einblicke in das Forschungsprojekt MARIA, indem wir uns genau dieser Fragestellung in Bezug auf Antriebsmaschinen von Binnenschiffen widmen.
Author(s)
Martius, Christoph Georg Rudolf
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Conference
Vortragsserie "Maritime Innovation Update" 2023  
File(s)
Martius (2023) - Einsatz von Big-Data-Analytics zur Zustandsüberwachung und -diagnose von Antriebsmaschinen - MIU.pdf (1.15 MB)
Rights
Under Copyright
DOI
10.24406/publica-2377
Language
German
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Keyword(s)
  • Projekt MARIA

  • Condition Monitoring

  • Anomaly Detection

  • Condition Diagnosis

  • Machine Learning

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