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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Satellitenbild-basiertes Auffinden von Apfel- und Birnbäumen mit Phytoplasmosen für Anbauer, Pflanzenschutzdienste und Agrochemie
 
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2023
Conference Paper
Title

Satellitenbild-basiertes Auffinden von Apfel- und Birnbäumen mit Phytoplasmosen für Anbauer, Pflanzenschutzdienste und Agrochemie

Author(s)
Kohler, Katrin
Spatial Business Integration GmbH
Masri, Ali Al
Spatial Business Integration GmbH
Khan, Abidur
Spatial Business Integration GmbH
Höhn, Jukka
Spatial Business Integration GmbH
Warnemünde, Sebastian  
Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF  
Menz, Patrick
Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF  
Thielert, Bonito Steffen  
Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF  
Knauer, Uwe  
Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF  
Runne, Miriam
RLP AgroScience GmbH
Jarausch, Wolfgang
RLP AgroScience GmbH
Mainwork
63. Deutsche Pflanzenschutztagung: Pflanzenschutz morgen - Transformation durch Wissenschaft  
Project(s)
Digitaler Obstbau: Früherkennung von Apfeltriebsucht und Birnenverfall durch Remote Sensing und Auswertung mit Methoden des maschinellen Lernens
Funder
Landwirtschaftliche Rentenbank
Conference
Deutsche Pflanzenschutztagung 2023  
Link
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DOI
10.5073/20230803-074309-0
Language
German
Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF  
Keyword(s)
  • Phytoplasmose

  • multispektral

  • Satellitendaten

  • Schadzustandserkennung

  • Apfelbäume

  • Birnenbäume

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