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2023
Bachelor Thesis
Title
Tabellenvisualisierung und -Navigation mit einem Minimal-Zoom Überblick
Abstract
Für die strukturierte Darstellung von Daten werden häufig Tabellen verwendet. Große Datenmengen stellen dabei für Nutzer eine besondere Herausforderung im Hinblick auf die Navigation und Übersicht der Tabelle dar. Analysten und Forschende stellen sich außerdem Fragen zu Strukturen und Relationen in großen Datensätzen. Bereits bestehende Lösungen wandeln Zellendaten zu Farbpixel um, beschränken sich dabei aber auf die Restriktion, dass ein Pixel höchstens einer Datenzelle entspricht. Dies führt dazu, dass bei einer großen Anzahl an Daten, Datenvisualisierungen außerhalb des sichtbaren Bereichs sind, was erneut zu Übersichts- und Navigationsproblemen führt. In dieser Arbeit wird der Overview-Modus vorgestellt. Dieser zeigt eine farbige Visualisierung des Datensatzes, der sich in der dazugehörigen Tabelle mit Funktionen wie Filtern, Sortieren oder Gruppieren anpassen lässt. Diese Visualisierung beschränkt sich dabei nicht auf einen Datenpunkt pro Pixel, sondern nutzt alle Daten des angepassten Datensatzes, weshalb sich die Visualisierung dynamisch an die Größe des Viewports anpasst. Es ist damit möglich sich einen vollständigen Überblick über den Datensatz zu schaffen und so mögliche Relationen oder Strukturen zu erkennen. Per Klick auf die Visualisierung ist es außerdem möglich zum entsprechenden Datenbereich in der Tabelle zu navigieren. Da die Implementation eine Tabellenimplementation enthält und als Single-Page-Webanwendung entwickelt wurde, lässt sie sich einfach in Projekte einbinden. Die Effektivität der vorgestellten Methode wurde in einer qualitative Nutzerstudie evaluiert.
Thesis Note
Darmstadt, TU, Bachelor Thesis, 2023
Language
German