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2022
Presentation
Titel
Flexibler und kontinuierlicher Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ein Framework für den Daten- und KI-Lebenszyklus
Titel Supplements
Vortrag gehalten beim ESE-Kongress 2022, Embedded Software Engineering Kongress, 05.-09.12.2022, Sindelfingen
Abstract
In the Industrie 4.0, an increasing amount of data is generated through intelligent interconnection of machines and processes. This data can be leveraged to generate knowledge - through Artificial Intelligence (AI) - to improve production and services. In order to ensure the quality of the data analysis, a continuous data and AI life cycle needs to be secured. The single life cycle stages need to be flexibly executed from component to cloud level. The Fraunhofer IKS is developing a framework to enable and facilitate the flexible and continuous operation of AI in the Industrie 4.0; All phases of the data and AI life cycle are supported and automated, while the effort for the user is decreased.
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In der Industrie 4.0 werden durch intelligente Vernetzung von Maschinen und Abläufen immer mehr Daten generiert. Aus diesen Daten kann - mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) - Wissen generiert werden, um Produktion und Services zu verbessern. Um die Qualität der Datenanalyse zu garantieren, muss ein kontinuierlicher Daten- und KI-Lebenszyklus sichergestellt werden, in dem einzelne Phasen flexibel ausgeführt werden (von der Komponenten- bis hin zur Cloudebene). Das Fraunhofer IKS entwickelt ein Framework, das den flexiblen und kontinuierlichen Einsatz von KI in der Industrie 4.0 ermöglichen und vereinfachen soll; alle Teilphasen des Daten- und KI-Lebenszyklus werden unterstützt und automatisiert, während der Aufwand für den Anwender reduziert wird.
Funder
Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie
Language
German
Verbund
Fraunhofer-Verbund IuK-Technologie