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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Flexibler und kontinuierlicher Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ein Framework für den Daten- und KI-Lebenszyklus
 
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2022
Presentation
Title

Flexibler und kontinuierlicher Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ein Framework für den Daten- und KI-Lebenszyklus

Title Supplement
Vortrag gehalten beim ESE-Kongress 2022, Embedded Software Engineering Kongress, 05.-09.12.2022, Sindelfingen
Abstract
In the Industrie 4.0, an increasing amount of data is generated through intelligent interconnection of machines and processes. This data can be leveraged to generate knowledge - through Artificial Intelligence (AI) - to improve production and services. In order to ensure the quality of the data analysis, a continuous data and AI life cycle needs to be secured. The single life cycle stages need to be flexibly executed from component to cloud level. The Fraunhofer IKS is developing a framework to enable and facilitate the flexible and continuous operation of AI in the Industrie 4.0; All phases of the data and AI life cycle are supported and automated, while the effort for the user is decreased.

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In der Industrie 4.0 werden durch intelligente Vernetzung von Maschinen und Abläufen immer mehr Daten generiert. Aus diesen Daten kann - mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) - Wissen generiert werden, um Produktion und Services zu verbessern. Um die Qualität der Datenanalyse zu garantieren, muss ein kontinuierlicher Daten- und KI-Lebenszyklus sichergestellt werden, in dem einzelne Phasen flexibel ausgeführt werden (von der Komponenten- bis hin zur Cloudebene). Das Fraunhofer IKS entwickelt ein Framework, das den flexiblen und kontinuierlichen Einsatz von KI in der Industrie 4.0 ermöglichen und vereinfachen soll; alle Teilphasen des Daten- und KI-Lebenszyklus werden unterstützt und automatisiert, während der Aufwand für den Anwender reduziert wird.
Author(s)
Van, Hoai My  
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS  
Project(s)
Multi-Stage Automated Continuous Delivery for AI-based Software & Services Development in Industry 4.0  
Funder
Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie
Conference
Embedded Software Engineering Kongress 2022  
File(s)
Download (388.5 KB)
Rights
Use according to copyright law
DOI
10.24406/publica-688
Language
German
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS  
Fraunhofer Group
Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie  
Keyword(s)
  • Industrie 4.0

  • Künstliche Intelligenz

  • KI

  • Framework

  • Datenanalyse

  • KI-Lebenszyklus

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