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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Big Data 2.0 - mit synthetischen Daten KI-Systeme stärken
 
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2023
Journal Article
Title

Big Data 2.0 - mit synthetischen Daten KI-Systeme stärken

Abstract
Bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) sind fehlende Daten immer noch eine Kernherausforderung und die Kosten zur Beschaffung ein kritischer Faktor für die Wirtschaftlichkeit vieler Geschäftsmodelle. Synthetische, also künstlich generierte Daten bilden einen Ausweg. Ein vielversprechender Lösungsansatz besteht darin, für die Datensynthese selbst ein KI-Modell einzusetzen.
Author(s)
Hecker, Dirk  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Voß, Angelika  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Paass, Gerhard  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Wirtz, Tim  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Journal
Wirtschaftsinformatik & Management : WuM  
Open Access
DOI
10.1365/s35764-022-00437-z
10.24406/publica-624
File(s)
Hecker_BigData-KI_WIM_2022.pdf (1.53 MB)
Rights
CC BY 4.0: Creative Commons Attribution
Language
German
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
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