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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Sicherheit von Quantum Machine Learning
 
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March 24, 2022
Journal Article
Title

Sicherheit von Quantum Machine Learning

Abstract
Cyberkriminalität bewegt laut Cybersecurity Ventures weltweit schon heute das meiste Geld. Werden Quantencomputer noch dazu beitragen oder die IT-Sicherheit erhöhen? Sie bieten neue Angriffsflächen und können „klassische“ Sicherheitsmechanismen brechen, aber auch die Verteidigung optimieren. Maschinelles Lernen (ML) wird dabei als Quantum Machine Learning (QML) eine wichtige Rolle spielen.
Author(s)
Sultanow, Eldar
Universität Potsdam, Germany
Bauckhage, Christian  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Knopf, Christian
Universität Potsdam, Germany
Piatkowski, Nico  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Journal
Wirtschaftsinformatik & Management : WuM  
Open Access
File(s)
Download (594.57 KB)
Rights
CC BY 4.0: Creative Commons Attribution
DOI
10.1365/s35764-022-00395-6
10.24406/publica-609
Language
German
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
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